[AI Study] Kotlin + Langfuse로 OpenAI API 모니터링하기
🔍 Langfuse란?개요Langfuse는 LLM 애플리케이션을 위한 오픈소스 observability 및 analytics 플랫폼입니다.쉽게 말해, AI 앱의 "Firebase Analytics + Crashlytics" 같은 역할을 합니다.핵심 기능1. 자동 추적 (Tracing)모든 LLM API 호출 기록입력/출력 저장응답 시간 측정2. 비용 분석 (Cost Tracking)토큰 사용량 추적실시간 비용 계산모델별 비용 분석3. 성능 모니터링평균 응답 시간에러율 추적병목 지점 파악4. 프롬프트 관리프롬프트 버전 관리A/B 테스팅성능 비교 왜 필요한가?❌ Langfuse 없이:"오늘 API 몇 번 호출했지?""이번 달 비용이 얼마지?""어디서 에러 났지?"→ 알 수 없음✅ Langfuse 사용:대시..
AI
2026. 1. 14. 16:07
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- ScrollView
- java
- ec2
- GitHub
- retrofit
- android
- Custom
- 재귀함수
- Crop
- ExoPlayer
- direction
- FCM
- Hilt
- error
- https
- flutter_new_badger
- Token
- 코딩테스트
- Firebase
- Android Studio
- listener
- message
- node.js
- ios
- Flutter
- API
- bitmap
- app bundle
- 알고리즘
- Kotlin
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함